Link Intake
输入浩铎提供的产品链接、店铺链接或品牌页面链接，只保留原始链接，不先做外部扩展搜索。
判断框架
先整理我们自己的产品范围，再决定哪些产品值得 review
第一阶段只做 `Own Product Scope Scan`：基于浩铎提供的产品链接、店铺链接或品牌页面链接，整理我们自己已经上架或准备上架的产品清单。只有经过人工确认，第二阶段才允许进入 `Product Review`。
工作流
先把阶段边界定清楚，再决定哪些内容能进入下一步。
Own Product Extraction
只提取我们自己的产品字段，包括平台、品牌、产品名、SKU、变体、价格、评分、review 数、图、claim、缺失字段和备注。
Observed Category Detection
先从页面标题、描述和平台分类中提取原始品类信号，形成 `observed_category`，不强塞进预设分类。
Normalized Category Proposal
根据实际发现的产品集合动态生成 `normalized_category`。seed examples 只作为参考，不是固定枚举；不确定时标记 `unknown` 并要求人工复核。
Dedup / Variant Detection
识别同一产品的颜色、容量、包装和型号差异，把它们当作 variant，而不是误认成不同产品线。
Product Scope Table
只输出我们自己的产品范围表，不做竞品分析，不做美国市场结论，不给推进判断。
Human Review Gate
人工确认分类、变体和缺失字段后，scope table 才算完成。
Select 1–3 Products
人工确认后，再选择 `1` 到 `3` 个产品进入第二阶段 `Product Review`。第二阶段才允许看竞品、价格带、review 风险和下一步建议。
系统内容层
当前 repo 只保留少量必要内容层，帮助分析、审核和发布协同。
第一阶段先保存我们自己的产品范围和页面信息；第二阶段再补充竞品、价格、review 和市场观察。
用于沉淀品类、竞品、消费者和法规相关知识。
用于输出 own product scope table、周报、深度分析和第二阶段 Product Review Card。
用于保存 prompt、AI 原始输出、人工审核版本、review checklist 和 hallucination log。
用于固定每类分析流程，例如 own product scope scan、品类评估、竞品刷新、合规风险筛查和发布验收。
阶段输出
第一阶段先出 Product Scope Table，第二阶段才允许出 Product Review Card。
Stage 1Own Product Scope Table，只整理我们自己的产品信息。
Stage 1 Fields`source_url`、平台、品牌、产品名、`observed_category`、`normalized_category`、分类置信度、SKU、变体、价格、评分、review 数、图片、claim、availability、缺失字段等。
Stage 1 Output Rule默认 `draft`，默认 `publish_ready=false`，不自动发布。
Category Rule分类根据实际输入动态生成；seed examples 只作参考，不是固定枚举。不确定时用 `unknown` 并要求人工复核。
Human Gate人工确认后，最多选 `1` 到 `3` 个产品进入第二阶段。
Stage 2Product Review Card，才允许写竞品、价格带、review 风险和判断。
Stage 2 Decision只在第二阶段使用 `continue / observe / pause` 和一个 next action。
当前边界